Попробовать

Матрица осведомлённости — 5 уровней по Юджину Шварцу

Матрица осведомлённости по Юджину Шварцу — фреймворк, определяющий стадию понимания проблемы вашей аудиторией. Каждый уровень требует свой тип коммуникации: нельзя продавать продукт человеку, который ещё не осознал проблему.

5 уровней осведомлённости

  • Unaware — не знает о проблеме. Контент: образовательный, провокационный. «70% стартапов умирают, потому что не валидировали рынок».
  • Problem Aware — осознаёт проблему, не знает решений. Контент: описание проблемы и её последствий.
  • Solution Aware — знает о типах решений, не знает конкретных продуктов. Контент: сравнение подходов.
  • Product Aware — знает ваш продукт, сравнивает с альтернативами. Контент: кейсы, доказательства, сравнения.
  • Most Aware — готов к покупке, ищет лучшее предложение. Контент: скидка, бонус, ограниченное предложение.

Применение в маркетинге

Каждому уровню — свой канал и формат. Unaware → блог, YouTube. Problem Aware → SEO-статьи. Solution Aware → лендинг с объяснением. Product Aware → кейсы и отзывы. Most Aware → спецпредложение и CTA.

Как AI CPO строит матрицу

AI CPO определяет, на каком уровне осведомлённости находятся ваши сегменты, и генерирует контент-стратегию для каждого уровня: тип сообщения, каналы, примеры заголовков и CTA.

Создайте Матрица осведомлённости с AI

40+ артефактов за 10 минут. Без регистрации.

Попробовать бесплатно

Частые вопросы

Какие 5 уровней осведомлённости?

Unaware (не знает о проблеме), Problem Aware (знает проблему), Solution Aware (знает типы решений), Product Aware (знает ваш продукт), Most Aware (сравнивает и готов купить).

Как использовать матрицу в маркетинге?

Каждому уровню — свой контент: образовательный для Unaware, сравнительный для Solution Aware, транзакционный для Most Aware. Нельзя продавать продукт аудитории на уровне Unaware.

Как определить уровень осведомлённости аудитории?

По поисковым запросам: информационные = Unaware/Problem Aware, сравнительные = Solution/Product Aware, брендовые = Most Aware. AI CPO анализирует собранные данные и определяет уровень каждого сегмента.