Диагностика оттока — анализ причин churn
Диагностика оттока (Churn Diagnosis) — систематический анализ причин ухода пользователей. Churn — главный враг роста: если ежемесячный отток 10%, через год у вас останется 28% пользователей. Диагностика выявляет корневые причины и приоритизирует меры удержания.
Типы оттока
- Early Churn — уход в первые 7 дней. Причина: плохой onboarding, не достигнут AHA-момент.
- Voluntary Churn — осознанный уход. Причины: конкуренты, ценовой барьер, низкая ценность.
- Involuntary Churn — уход из-за просрочки платежа. Решение: dunning management, retry логика.
- Mature Churn — уход «насытившихся» пользователей. Причина: исчерпали ценность, задача выполнена.
Методы диагностики
Когортный анализ показывает, когда уходят. Exit-интервью и churn-опросы объясняют, почему. Behavioral analysis выявляет предикторы: пользователи, не совершившие действие X в первые 3 дня, уходят в 80% случаев. AI CPO комбинирует все три метода.
Как AI CPO диагностирует отток
AI CPO анализирует данные о продукте: activation rate, feature usage, NPS, причины отмены подписки. Система классифицирует отток по типам, определяет корневые причины и генерирует retention-план с приоритетами: какие проблемы решать первыми для максимального снижения churn.
Частые вопросы
Какие типы churn бывают?
Early (не прошёл onboarding), Voluntary (сознательный уход), Involuntary (просрочка платежа), Mature (насыщение ценностью). Каждый тип требует своей стратегии удержания.
Какой churn rate считается нормальным?
SaaS B2B: 3-5% monthly. B2C подписки: 5-10% monthly. Marketplace: 20-30% monthly. Важнее абсолютного числа — тренд: растёт churn или снижается.
Как снизить early churn?
Упростите onboarding, ускорьте time-to-value, добавьте guided tour, отправляйте триггерные email при неактивности. Цель — довести пользователя до AHA-момента за первые 24 часа.