Карта Job-ов — визуализация иерархии задач пользователей
Карта Job-ов (Job Graph) — визуальное представление иерархии пользовательских задач. В отличие от плоского списка Job Statements, граф показывает связи: какие задачи являются частью более крупных, какие выполняются последовательно, какие конкурируют за ресурсы пользователя.
Структура Job Graph
- Core Job — главная задача, ради которой пользователь нанимает продукт. Корень графа.
- Sub-jobs — шаги выполнения Core Job: подготовка, выполнение, контроль результата.
- Related Jobs — задачи, возникающие в том же контексте. Потенциал для расширения продукта.
- Consumption Chain — последовательность: покупка → настройка → использование → поддержка → обновление.
Применение для приоритизации
Job-ы с наибольшим количеством связей (hub nodes) — критичны для удовлетворённости пользователя. Под-задачи с высокой неудовлетворённостью — точки дифференциации. AI CPO строит граф автоматически на основе данных интервью и контекстных фактов, выделяя hub nodes и зоны неудовлетворённости.
Как AI CPO строит Job Graph
Вы описываете задачи пользователей в диалоге. AI извлекает факты, определяет иерархию задач, находит связи между ними и строит граф с ранжированием по важности. Граф обновляется автоматически при поступлении новых данных.
Частые вопросы
Что показывает Job Graph?
Иерархию и взаимосвязи задач пользователя: Core Job → Sub-jobs → Related Jobs. Hub-задачи с большим количеством связей влияют на удовлетворённость сильнее всего.
Как использовать Job Graph для приоритизации?
Фокусируйтесь на hub-задачах (много связей) и под-задачах с высокой неудовлетворённостью. Они дают максимальный impact при минимальных инвестициях.
Чем Job Graph отличается от Customer Journey Map?
CJM описывает путь пользователя через ваш продукт. Job Graph описывает задачи пользователя независимо от продукта — это более фундаментальный уровень анализа.