Job Scorecard — оценка выполнения задач пользователей
Job Scorecard — инструмент оценки того, насколько хорошо ваш продукт выполняет каждую задачу (Job) пользователя по сравнению с конкурентами. Scorecard выявляет gap-ы: Jobs с высокой важностью и низкой удовлетворённостью — главные точки роста.
Структура Scorecard
- Job — задача пользователя из Job Statements.
- Importance — важность задачи для пользователя (1-10).
- Satisfaction — удовлетворённость текущим решением (1-10).
- Opportunity Score — Importance + (Importance - Satisfaction). Чем выше — тем больше потенциал.
Opportunity Score (ODI)
Формула Тони Ульвика из Outcome-Driven Innovation: Opportunity = Importance + max(Importance - Satisfaction, 0). Score > 15 — overserved (можно снизить). Score 10-15 — нормально. Score < 10 — underserved (возможность для дифференциации).
Как AI CPO строит Scorecard
AI CPO берёт Job Statements, оценивает важность и удовлетворённость на основе данных custdev и конкурентного анализа. Система рассчитывает Opportunity Score для каждого Job и ранжирует по потенциалу. Результат — таблица с приоритетами: на каких Jobs фокусироваться для максимального impact.
Частые вопросы
Что показывает Job Scorecard?
Оценку выполнения каждого Job: важность (1-10), удовлетворённость (1-10), Opportunity Score. Jobs с высокой важностью и низкой удовлетворённостью — приоритет для продукта.
Как использовать scorecard?
Фокусируйтесь на Jobs с Opportunity Score < 10 (underserved) — там максимальный потенциал дифференциации. Jobs с Score > 15 (overserved) можно упростить.
Как собрать данные для Scorecard?
Через количественный опрос (20-50 респондентов): для каждого Job попросите оценить важность и удовлетворённость текущим решением по шкале 1-10. AI CPO может оценить на основе качественных данных custdev.