Своя AI-платформа — от идеи до продакшена
AI CPO (aicpo.ru) — пример того, что мы строим. 40K+ строк кода, 44 артефакта, 28 коннекторов (28 активных), командная работа, мониторинг, шифрование — production-продукт, которым пользуются реальные компании. Ваша платформа будет другой — под ваш домен, вашу терминологию, ваши процессы. Но построена на том же фундаменте и с тем же качеством. Полное владение кодом.
Почему сложно построить AI-продукт самим
Нет AI-команды
Нужны ML-инженеры, prompt-инженеры, full-stack разработчики, DevOps, QA, PM, дизайнер. Несколько продуктовых команд. На рынке таких специалистов единицы, а собрать и синхронизировать — отдельная задача.
12 месяцев до MVP
Архитектура, интеграции с LLM-провайдерами, streaming, RAG-пайплайн, система артефактов, обратная связь, эскалация — каждый компонент требует месяцы итераций.
Бюджет 50-150M ₽
И это только до первой рабочей версии. Поддержка, доработки, инфраструктура — ещё 10-20M ₽/год.
Устареет до запуска
AI-ландшафт меняется каждые 3 месяца. Архитектурные решения, принятые в начале проекта, к моменту запуска будут устаревшими. Вы строите на прошлогодних моделях.
Почему компании заказывают собственные AI-платформы
Не потому что модно. А потому что собственная AI-платформа — это точка роста AI-компетенций всей компании:
- Команда учится на своих данных — не на учебных примерах, а на реальных задачах и метриках
- AI встраивается в ежедневные процессы — не "попробовали ChatGPT и забыли", а рабочий инструмент
- Компания накапливает AI-экспертизу — через 6 месяцев у вас не "план внедрения AI", а работающая система с обученной командой
- Капитализация растёт — компании с внедрённым AI оцениваются инвесторами на ×1.5-3 выше аналогов без AI
- Независимость от западных сервисов — своя платформа, свои данные, свои модели. При любом сценарии ограничений — работаете
Что вы получаете
Платформа вашего домена
Не универсальный чат-бот. AI-платформа под любую область: product intelligence, финансы, HR, операции, compliance — любой домен, где нужна структурированная работа с данными. Ваши фреймворки, ваша терминология, ваши артефакты. Система извлекает данные из диалогов и структурирует в готовые к действию документы.
Ваша инфраструктура
Docker-контейнер, docker-compose up на вашем сервере. Данные не покидают ваш контур. Подключение к вашим внутренним LLM (Ollama, vLLM) или к облачным провайдерам — на ваш выбор.
Ваш бренд
Ваш домен, ваш дизайн, ваш логотип. Для ваших сотрудников и клиентов это ваш продукт. Никаких "powered by", никаких чужих ватермарок.
Поддержка после запуска
| Линия | Кто | Что | Стоимость |
|---|---|---|---|
| 1-я линия | Ваша команда | Вопросы пользователей, обучение, настройка | Ваши расходы |
| 2-я линия | Ваша команда | Баги UI, конфигурация, мониторинг | Ваши расходы |
| 3-я линия | Мы | Архитектурные изменения, обновление моделей, новые артефакты, масштабирование | 800 000 ₽/мес (до 40ч) |
Гарантийный период: 30 дней после приёмки — 3-я линия бесплатно. После гарантии: 3-я линия по контракту или разовые запросы по отдельному соглашению.
Что можно встроить в вашу платформу
Вот что делали для других. Ваша платформа может включать любую комбинацию.
Принимать решения на данных
Руководители получают не сырые таблицы, а готовые выводы и рекомендации к действию. Платформа собирает данные из всех источников, анализирует тренды и аномалии, формирует артефакты — от еженедельных отчётов до стратегических документов. Вместо «посмотри дашборд» — «вот что изменилось и что с этим делать» (управленческие дашборды с KPI, AI-чат с вашей методологией, генерация структурированных артефактов, прогнозная аналитика, конкурентный мониторинг, сценарное моделирование, semantic search по накопленным данным, бенчмарки по отрасли).
Автоматизировать рутину
Всё, что делается по расписанию или по триггеру — делает платформа. Отчёты формируются и рассылаются без участия человека. Аномалия в метриках? Алерт в Telegram за секунды, с AI-диагнозом и рекомендацией (автоматические отчёты по расписанию, алерты по правилам, AI-диагностика аномалий, обогащение данных из внешних источников, cron-задачи, webhook-триггеры, эскалация сложных запросов к мощным моделям, multi-round research по открытым источникам).
Объединить разрозненные данные
Данные живут в десятках систем — аналитика, CRM, платежи, маркетплейсы, мессенджеры. Платформа подключается ко всем и собирает единую картину. Не нужно переключаться между вкладками — всё в одном интерфейсе (PostHog, GA4, Яндекс Метрика, Amplitude, Stripe, ЮKassa, AmoCRM, Битрикс24, HubSpot, Salesforce, Ozon, Wildberries, Telegram, Sentry, DataLens, любой REST/GraphQL endpoint — 28+ коннекторов из коробки).
Контролировать процессы команды
Каждый сотрудник видит свои задачи, каждый руководитель — прогресс команды. Комментарии к артефактам, назначение задач, ревью — всё внутри платформы. Иммутабельный audit log фиксирует кто, что и когда сделал (RBAC с 4+ ролями, организации с изоляцией данных, комментарии к артефактам + @AI для доработки, задачи collect/analyze/review, audit log с экспортом CSV/JSON, SSO через SAML/OIDC, domain auto-join).
Защитить данные
Платформа разворачивается на вашей инфраструктуре — данные не покидают ваш контур. Для максимальной изоляции — air-gap режим без единого внешнего подключения. Персональные данные обезличиваются до отправки в LLM, все обращения логируются (AES-256 шифрование at rest, TLS 1.3 in transit, air-gap deployment, свои LLM — Ollama/vLLM/GigaChat/YandexGPT, полное соответствие ФЗ-152, PII redaction, white label под ваш бренд).
Обучить команду
Платформа не просто инструмент — это среда, в которой сотрудники учатся работать с данными и AI по вашей методологии. Встроенные курсы, сертификация, прогресс-трекинг — онбординг новых сотрудников через платформу вместо ручного обучения (Academy с курсами по вашей методологии, сертификация 3 уровней, прогресс-трекинг по каждому сотруднику, онбординг через платформу).
Примеры отраслевых платформ
Страхование — AI Underwriter Intelligence
Интерактивные карты рисков по портфелю, анализ убыточности по сегментам, бенчмарки андеррайтинговых решений, регуляторный сканер (ЦБ), автоматическое выявление аномалий в заявках.
Финтех — AI Product Intel
Регуляторный радар (ЦБ + ФАС), калькулятор юнит-экономики продуктовых линеек, карта конкурентных API и интеграций, мониторинг тарифной политики конкурентов, анализ клиентского оттока.
Ритейл — AI Category Manager
Анализ полочного пространства, ценовой мониторинг по SKU, прогноз спроса по категориям, оптимизация ассортиментной матрицы, карта поставщиков с risk-scoring.
Фарма — AI Drug Pipeline Intel
Сканер клинических пайплайнов конкурентов, конкурентный анализ молекул по механизму действия, навигатор регуляторных путей (FDA/EMA/Минздрав), мониторинг патентных ландшафтов.
HR / Рекрутинг — AI HR Analytics
Аналитика воронки найма, прогнозы retention и оттока, компенсационные бенчмарки по рынку, карта компетенций, AI-скоринг кандидатов, автоматические отчёты для HR-директора.
Финансы — AI Finance Intel
Бюджетная аналитика, прогноз cash flow, сценарное моделирование, мониторинг KPI подразделений, автоматические управленческие отчёты, бенчмарки по отрасли.
Как это работает
Этап 0. Квалификация (бесплатно, 1 неделя)
Звонок на 60 минут. Разбираем вашу отрасль, текущие процессы, болевые точки. Определяем, какие артефакты нужны, какие источники данных подключаем. Решение go/no-go: берёмся только в проекты, где видим 10x ROI для клиента. Бесплатно, без обязательств.
Этап 1. Согласование ТЗ (2-4 недели, оплачивается отдельно)
Архитектура платформы: набор артефактов, пользовательские сценарии, интеграции, модель данных. Вы получаете детальную спецификацию и утверждаете до начала разработки. ТЗ = юридический документ: после подписания scope фиксируется. Изменения scope после подписания = допсоглашение с пересчётом сроков и стоимости.
Стоимость этапа ТЗ: 10% от стоимости проекта (входит в итоговую цену при переходе к разработке).
Этап 2. Разработка (4-12 недель чистого времени)
AI Factory генерирует платформу. Фаундер-архитектор управляет процессом: настройка промптов, валидация артефактов, интеграционное тестирование. Еженедельные демо с вашей командой — вы видите прогресс и можете корректировать в рамках утверждённого ТЗ.
Что входит в срок: проектирование, разработка, тестирование, документация. Что НЕ входит: ожидание обратной связи от заказчика, согласование доступов, предоставление данных. Если заказчик задерживает обратную связь >5 рабочих дней — срок разработки сдвигается на аналогичный период.
Этап 3. Приёмка + деплой (1-2 недели)
Установка на вашу инфраструктуру, обучение команды (2 сессии по 2 часа), передача полного исходного кода, документация по эксплуатации. Приёмка по чеклисту из ТЗ — каждый пункт подписывается. Гарантийный период: 30 дней на исправление дефектов после приёмки.
Итого: типичный проект от первого звонка до продакшена
| Этап | Срок | Что происходит |
|---|---|---|
| Квалификация | 1 нед | Звонок, go/no-go |
| Согласование ТЗ | 2-4 нед | Спецификация, подписание |
| Разработка | 4-12 нед | Билд, еженедельные демо |
| Приёмка + деплой | 1-2 нед | Тестирование, обучение, передача |
| Итого | 8-19 нед | От звонка до продакшена |
Стоимость
| Пакет | Цена | Срок | Что входит |
|---|---|---|---|
| Custom Platform | от 30 000 000 ₽ | 8-16 нед* | Полная платформа, 43+ артефактов, деплой, обучение, полный исходный код |
| Custom Platform + Support | от 30 000 000 ₽ + 800 000 ₽/мес | 8-16 нед* + ongoing | Всё выше + обновления, новые артефакты, приоритетная поддержка до 40ч/мес |
| Custom Research Engine | от 15 000 000 ₽ | 4-8 нед* | Исследовательский модуль: AI + кастомные артефакты + методология. Без мониторинга и команд |
*Чистое время разработки после подписания ТЗ. Согласование ТЗ (2-4 недели) оплачивается отдельно (10% от стоимости, входит в итоговую цену).
Доказательство компетенции: AI CPO — production-grade enterprise платформа
Мы не рассказываем, что "можем". Мы показываем работающий продукт — aicpo.ru. Вот что уже построено, проверено и работает в production:
Enterprise архитектура — не прототип
| Компонент | Что реализовано | Enterprise уровень |
|---|---|---|
| Backend | Rails 8.1, PostgreSQL, Redis, ActionCable (WebSocket), SolidQueue (фоновые задачи) | Multi-tenant, horizontal scaling, Docker/Kubernetes |
| AI Engine | Dual-layer: chat path (fast, streaming) + artifact path (heavy, async pipeline) | Structure → Generate → Validate → retry. Model cascade с fallback |
| LLM Integration | 6 провайдеров (Groq, OpenRouter, Anthropic, GigaChat, YandexGPT, Ollama), dynamic model discovery, budget tracking | Auto-blacklisting dead models, daily budget limits, tokenomics service |
| Data Pipeline | Факты → скоринг → артефакты → staleness detection → регенерация | 9-stage async pipeline, MD5 hash tracking, contact extraction |
| Security | AES-256 encryption, RBAC (4 роли), audit log (immutable), row-level isolation | Zero-knowledge architecture, PII redaction, ФЗ-152 compliance |
| Monitoring | 28 коннекторов (28 активных), Pulse Dashboard (6 измерений), Alert Engine, AI-диагностика | Z-score anomaly detection, configurable rules, deduplicated alerts |
Что мы умеем строить для enterprise
| Область | Что уже сделано в AI CPO | Что можем адаптировать для вас |
|---|---|---|
| AI-аудиторы | Аудит продукта (5 артефактов: Product Audit, Growth Strategy, Churn Diagnosis, Job Scorecard, Benchmarks) | AI-аудитор финансов, HR-процессов, compliance, операций, quality — любой домен с структурированным output |
| Генерация документов | 44 типа артефактов с трейсингом до данных, A/B тест моделей, staleness detection | Генерация отчётов, протоколов, заключений, рекомендаций — любой структурированный документ |
| Research Engine | Multi-round research: DuckDuckGo + TG каналы + статьи + LLM фильтрация, кэширование, ниши | Отраслевой мониторинг: конкуренты, регуляторика, рынок, патенты, тендеры |
| CRM + Pipeline | Lead scoring, activation tracking, churn detection, campaign management, referral system | Sales pipeline, клиентская аналитика, retention прогнозы, NPS tracking |
| Product Analytics | Retention когорты, funnels, user paths, event explorer, live dashboard, feature flags, JS errors | Встроенная аналитика для любой предметной области |
| Health Monitor | 28 коннекторов (28 активных), пульс, алерты, AI-диагностика аномалий | Мониторинг KPI любого бизнес-процесса с автоматическими рекомендациями |
| Academy / LMS | 10 курсов × 5 уроков, 3 уровня сертификации, прогресс-трекинг | Корпоративная учебная платформа под вашу методологию |
| Командная работа | Организации, RBAC, комментарии, @AI, задачи на артефактах, audit log | Enterprise collaboration с любыми ролями и workflow |
| Escalation Engine | 5 триггеров (sentiment, stagnation, repetition), автоматическое переключение моделей | Эскалация запросов по любым правилам — от поддержки до risk management |
| RPA / Automation | Scheduled jobs (heartbeat каждые 6ч, weekly analysis, daily digest), webhook triggers | Автоматизация любых рутинных процессов по расписанию или триггеру |
| Интеграции | 28 мониторинг + 18 импорт = 46 коннекторов (PostHog, GA4, Stripe, ЮKassa, AmoCRM, Битрикс24, TG, Ozon, WB...) | Интеграция с любой системой через REST/GraphQL/webhook |
| Self-hosted / Air-gap | Docker, docker-compose, nginx, локальные LLM, ANALYTICS_ENABLED toggle | Полный air-gap для regulated industries |
Документирование и качество
| Практика | Как реализовано |
|---|---|
| Техническая документация | CLAUDE.md (200+ строк архитектуры), DNA.md, API docs |
| Security documentation | 10-разделный техдок ИБ: потоки данных, матрицы доступа, encryption scheme, FAQ |
| Automated testing | 14 smoke tests, pre-commit checks (JS syntax, SQL compatibility, protected zones) |
| CI/CD | Docker multi-stage build, automated deploy, post-deploy health checks (33 проверки) |
| Monitoring | Health dashboard, log aggregation, error tracking |
| Evolution system | Feedback → AI analysis → backlog → promotion pipeline. Self-improving prompts |
Это не презентация возможностей. Это список того, что работает в production прямо сейчас. Ваша платформа будет построена на этом же фундаменте — адаптирована, не переписана с нуля.
2026 — осталось 2 слота
Один фаундер. 2-4 проекта в год. Каждый проект = полное погружение в отрасль клиента на 3-6 месяцев. Без конвейера, без джуниоров, без аутсорса.
Это не искусственный дефицит. Это физическое ограничение: архитектор погружается в вашу отрасль, проектирует методологию, настраивает каждый артефакт, валидирует каждый output. Качество = время × экспертиза.
Очередь формируется. Проекты принимаются после квалификационного звонка.
Заявка на оценку проекта
Оставьте заявку — мы свяжемся в течение 24 часов для квалификационного звонка.
Интеллектуальная собственность
Что передаётся вам
- Полный исходный код платформы
- Документация по архитектуре и эксплуатации
- Настроенные промпт-шаблоны под вашу отрасль
- Docker-образ для деплоя
- Право модификации и доработки без ограничений
Что остаётся нашим IP
- Технологический фундамент AI Factory (ядро, на основе которого строится каждый проект)
- Методология Product DNA (базовые принципы и фреймворки)
- Знания и экспертиза, накопленные в процессе работы
Вы получаете ПРОИЗВОДНОЕ произведение — полностью рабочую платформу с правом использования, модификации и масштабирования. Мы сохраняем право использовать базовые компоненты для других проектов. Стандартная практика для custom development.
FAQ
Какие реальные сроки?
4-12 недель чистой разработки в зависимости от scope: минимальная платформа (AI-чат + артефакты + базовые интеграции) — от 4 недель, полная enterprise-система (мониторинг, команды, RPA, 15+ интеграций) — до 12 недель. Плюс 2-4 недели на согласование ТЗ и 1-2 недели на приёмку. Итого от первого звонка до продакшена: 7-18 недель. Сроки фиксируются в договоре.
Что входит в срок, а что нет?
Входит: проектирование, разработка, тестирование, документация, деплой, обучение. Не входит: ожидание обратной связи от заказчика, согласование доступов к системам, предоставление тестовых данных. Если заказчик задерживает ответ >5 рабочих дней — срок сдвигается.
Что если мы захотим изменить ТЗ в процессе?
ТЗ фиксируется при подписании. Изменения scope = допсоглашение с пересчётом сроков и стоимости. Мелкие уточнения в рамках scope (формулировки, порядок полей) — без доплаты. Новые артефакты, интеграции, модули — отдельная оценка.
Что если после запуска нужны доработки?
Пакет с поддержкой (800K ₽/мес) включает доработки до 40 часов/мес, новые артефакты, обновление моделей. Без поддержки — разовые доработки по отдельному соглашению. Гарантийный период: 30 дней после приёмки — исправление дефектов бесплатно.
Как происходит приёмка?
По чеклисту из ТЗ: каждый пункт спецификации тестируется и подписывается. Не "посмотрели и ладно" — а формальная приёмка по документу. Если пункт не соответствует ТЗ — исправляем до подписания.
Кто владеет кодом?
Вы. Полный исходный код передаётся при деплое. Никаких лицензионных ограничений. Можете дорабатывать своей командой. Исходный код = ваша собственность после оплаты.
Можно ли масштабировать на 500+ пользователей?
Да. Архитектура рассчитана на корпоративную нагрузку: RBAC (4 роли), организации, audit log, горизонтальное масштабирование через Docker/Kubernetes.
Что с безопасностью данных?
AES-256 шифрование, TLS 1.3, self-hosted деплой, возможность работы с локальными LLM (Ollama/vLLM). Полное соответствие ФЗ-152 при размещении в российском дата-центре.
Какие LLM используются?
Настраиваемо: Groq, OpenRouter, GigaChat, YandexGPT — или ваши внутренние модели (Ollama, vLLM, любой OpenAI-compatible endpoint). Для air-gap — полностью автономная работа без внешних API.
Что если вы заболеете / не сможете продолжить?
Код — ваш. Документация передаётся поэтапно. Еженедельные демо = вы всегда видите текущее состояние. В крайнем случае — ваша команда может продолжить разработку на переданном коде. Это не vendor lock-in.