Запуск
Фаза запуска: от продукта к рынку
Фаза запуска превращает готовый продукт в бизнес: структура лендинга, каналы привлечения, аутрич-последовательности, питч-дек и метрики успеха. Все артефакты опираются на данные из исследования, стратегии и разработки.
Структура лендинга (12 секций Product DNA)
Методология: Product DNA-mapped Landing Page
Каждый блок лендинга привязан к конкретному элементу исследования: боли, job statements, ценностное предложение, офферы.
12 секций
- Hero — главный оффер, привязанный к core job целевого сегмента
- Pain Agitation — усиление боли: «Знакомая ситуация?»
- Solution — как продукт решает проблему (pain relievers)
- How it Works — 3-4 шага использования
- Benefits — выгоды из desired outcomes (JTBD)
- Social Proof — отзывы, кейсы, цифры
- Comparison — сравнение с конкурентами по jobs (не фичам)
- Pricing — тарифы из модели ценообразования
- Objection Handling — FAQ на основе anxiety из Switch-формулы (EP21)
- AHA Moment — демо или интерактивный элемент (EP10)
- Fire Competitors — почему стоит перейти с текущего решения
- Final CTA — повторение главного оффера
Подзаголовок: «TimeFlow автоматически записывает рабочие часы в Figma и создаёт профессиональный отчёт для клиента в один клик.»
CTA: «Попробовать бесплатно»
Social proof: «1,200+ фрилансеров уже экономят 5 часов в неделю»
- Используйте лендинг как RAT-тест: реклама до создания продукта
- Hero должен быть понятен за 5 секунд — тестируйте на незнакомых
- Objection Handling — из реальных anxiety (EP21), не из выдуманных FAQ
Связанные артефакты: Банк офферов, Позиционирование, GTM-стратегия.
GTM-стратегия (Awareness × Sophistication)
Методология: каналы по матрице Schwartz
GTM-стратегия определяет каналы привлечения на основе двух измерений: уровень осведомлённости покупателя (Awareness) и степень искушённости рынка (Sophistication). AI подбирает каналы с оценкой CAC для каждого.
Каналы по уровням Awareness
| Awareness | Каналы | Тип контента | Метрика |
|---|---|---|---|
| Unaware | Соцсети, подкасты, PR, инфлюенсеры | Истории, провокации, entertainment | Reach, brand recall |
| Problem Aware | SEO (инфо), комьюнити, подкасты | «Почему X происходит?», отчёты | Трафик, email-подписки |
| Solution Aware | SEO (solution), YouTube, paid search | How-to, buyer guides | MQL, скачивания |
| Product Aware | Ретаргетинг, email nurture, прямой трафик | Кейсы, демо, ROI-калькулятор | SQL, trial signups |
| Most Aware | Email, in-app, direct sales | Тарифы, офферы, онбординг | Конверсия, ACV |
Поправка на Sophistication рынка
| Stage | Состояние рынка | Тактика |
|---|---|---|
| 1 | Первые на рынке | Прямые утверждения, прямой claim |
| 2 | Конкуренты копируют | Усиленные обещания, сравнение фич |
| 3 | Утверждения исчерпаны | Уникальный механизм, образование |
| 4-5 | Рынок циничен | Идентичность, комьюнити, peer stories |
4 типа каналов
| Тип | Каналы | Когда использовать |
|---|---|---|
| Owned | Блог, SEO, email, соцсети | Долгосрочный рост, низкий бюджет |
| Paid | Контекст, таргет, спонсорство | Быстрый тест, масштабирование |
| Earned | PR, партнёрства, community | Когда есть PMF |
| Product-led | Freemium, вирусность, рефералы | Массовый B2C/B2B, сетевой эффект |
1. Telegram-каналы для фрилансеров — посевы (15 тыс., CAC ~800 руб.) [Problem Aware]
2. Яндекс.Директ «учёт рабочего времени фрилансер» (20 тыс., CAC ~2500 руб.) [Solution Aware]
3. Статья на vc.ru «Как перестал терять деньги на учёте» (бесплатно) [Problem Aware]
4. Реферальная программа (15 тыс. на бонусы) [Product-led]
Связанные артефакты: Матрица осведомлённости, Аутрич, Юнит-экономика.
Аутрич-последовательности
Методология: Job-based холодный аутрич
AI генерирует цепочки сообщений для холодного аутрича: первое касание, follow-up, break-up. Каждое сообщение адаптировано под конкретный сегмент и его job statement.
Структура последовательности
- Первое касание — hook на основе боли + ценность (не продажа)
- Follow-up 1 (через 3 дня) — дополнительная ценность (кейс, инсайт)
- Follow-up 2 (через 5 дней) — social proof + предложение
- Break-up (через 7 дней) — последнее сообщение с мягким CTA
«Привет! Заметил ваш профиль на Behance — крутые проекты.
Мы сделали инструмент, который автоматически трекает время в Figma — без таймера. 1,200 фрилансеров экономят ~5 часов в неделю.
Первые 14 дней бесплатно. Если не актуально — ответьте «нет» и больше не побеспокою.»
- Не продавайте в первом касании — предлагайте ценность
- Break-up email часто даёт самую высокую конверсию
- Персонализируйте — AI даёт шаблоны, детали добавляйте сами
Связанные артефакты: GTM-стратегия, Банк офферов, Карточки персон.
Питч-дек
Методология: data-driven pitch
AI собирает питч-презентацию из ключевых артефактов. Каждый слайд привязан к данным исследования, а не к шаблонным фразам.
Структура слайдов
- Problem — core job + top-3 боли (из карты болей)
- Solution — ценностное предложение + скриншот/демо
- Market Size — TAM/SAM/SOM из сегментов
- Traction — метрики или результаты RAT-тестов
- Business Model — ценообразование + юнит-экономика
- Competition — Competitive Orbit (jobs-based)
- Team — (заполните вручную)
- Ask — сумма и на что пойдёт
Питч-презентация
Формат: готовые слайды
В отличие от Питч-дека (текстовая структура), Питч-презентация — готовый HTML-документ с визуальными слайдами, который можно открыть в браузере или экспортировать в PDF. Доступна через кнопку «Экспорт → Питч-презентация» в верхней панели.
- Для лучшего результата сгенерируйте сначала все зависимые артефакты
- Слайды Problem + Solution должны быть понятны за 30 секунд
- Traction слайд: даже на стадии гипотезы покажите результаты RAT-тестов
Связанные артефакты: Позиционирование, Юнит-экономика, Метрики успеха.
Метрики успеха
Методология: North Star + стадийные KPI
AI подбирает метрики на основе стадии продукта, бизнес-модели и ниши.
Метрики по стадиям
| Стадия | North Star Metric | Поддерживающие метрики |
|---|---|---|
| Problem-Solution Fit | % респондентов, подтвердивших проблему | Кол-во интервью, NPS гипотезы |
| Product-Market Fit | % пользователей «very disappointed» без продукта | Retention D7/D30, engagement rate |
| Growth | MRR или WAU/MAU | CAC, LTV/CAC, payback, churn |
| Scale | Revenue или Gross Profit | Unit economics на когорту, NRR |
North Star: «% пользователей, трекающих время 5+ дней в неделю» (target: 40%)
Retention D7 > 50%, D30 > 25%, Time to Value < 3 мин, «Very disappointed» > 40%
Связанные артефакты: RAT-тесты, Юнит-экономика, Бенчмарки.