AI CPO Блог
Статьи о продуктовом управлении, product discovery и AI-инструментах для запуска продуктов
Добавили третий тариф — и продажи выросли на 52%. Как работает Decoy Effect в SaaS
Два тарифа — и 60% пользователей выбирают дешёвый. Добавьте третий «приманку» — и 75% переключатся на целевой. Как Decoy Effect из поведенческой экономики ра...
Transaction Utility: почему 'справедливая' цена — это не про себестоимость и не про ценность
Thaler (1985) доказал: удовлетворение от покупки = Acquisition Utility + Transaction Utility. Если Transaction Utility отрицательная — клиент чувствует себя ...
Van Westendorp + Gabor-Granger: как за 1 день найти правильную цену для SaaS
Van Westendorp PSM (1976) находит диапазон приемлемых цен. Gabor-Granger (1966) оптимизирует конкретную точку. Вместе — полная система ценообразования за 1 д...
Loss aversion — НЕ ровно 2×. Как калибровать коэффициент под свой сегмент
Коэффициент loss aversion λ ≈ 2.0 — это среднее по экспериментам Канемана. Реальный диапазон: 1.3×–2.5×. Для частых low-stakes решений λ ≈ 1.3. Для first-tim...
Теория перспектив Канемана для продактов: 5 конкретных применений в продуктовых решениях
Prospect Theory Канемана и Тверски — не абстрактная экономика. Loss aversion, reference dependence, certainty effect и probability weighting напрямую определ...