AI CPO Блог
Статьи о продуктовом управлении, product discovery и AI-инструментах для запуска продуктов
AI-ассистент для продакта — что он реально умеет, а что пока маркетинговый буллшит
AI не заменит custdev-интервью. Но AI может за 30 секунд структурировать то, на что продакт тратит 2 дня после интервью. Честный разбор: что работает, что нет.
Конкурентный анализ через работы клиента — почему feature-матрицы бесполезны
Ваша feature-матрица показывает 47 фич против 35 у конкурента. Клиент выбрал конкурента. Потому что feature-матрицы не объясняют, почему люди покупают.
Карта Противоречий: когда рынок и клиент говорят разное
Expert Brief говорит одно, Product DNA Discovery — другое. Карта Противоречий находит эти расхождения и классифицирует их: скрытая ниша, фантомный спрос, рег...
Двуглазое зрение: как видеть рынок и клиента одновременно
Desk research и customer research по отдельности врут. Первый показывает рынок без людей, второй — людей без рынка. Методология Dual Vision совмещает обе лин...
9 каналов для набора респондентов — и почему «друзья друзей» убивают ваши исследования
15 интервью, 0 инсайтов. Проблема была не в вопросах. Фильтр «уже платил за решение» отсекает 90% респондентов — и это правильно.
Команда генерит 50 идей в квартал. Реализует 12. Работают 2. Что не так с discovery?
200 задач в бэклоге, приоритизация по крику, discovery = «давайте обсудим». Teresa Torres предложила Opportunity Solution Trees: дерево от бизнес-результата ...
Product DNA v2: 7 слоёв продуктового интеллекта — как построить продукт на данных, а не на интуиции
Product DNA v2 — мета-фреймворк из 7 слоёв, синтезирующий 30+ академических источников: от Канемана до Кагана. Motivation Genome, Transition Dynamics, Demand...
RAT-тесты: как за неделю проверить 6 типов рисков продукта вместо 6 месяцев разработки
Самый дорогой риск — не технический. 60% провалов стартапов — из-за Job Risk и Channel Risk, которые MVP не тестирует. RAT-фреймворк проверяет 6 типов рисков...
Инструменты product discovery 2026: обзор и сравнение 8 решений
Обзор 8 инструментов для product discovery в 2026 году: AI CPO, Dovetail, Maze, ProductBoard, UserTesting, Miro, Notion, ChatGPT. Сравнение по глубине методо...
JTBD vs метод персон: почему Маша 28 лет из Москвы — бесполезный сегмент
Персоны сегментируют по демографии: возраст, город, доход. JTBD сегментирует по задачам: что человек пытается сделать. Два человека с одинаковыми демографиче...
Product DNA vs Design Thinking: структурированные данные vs эмпатия — когда что работает
Design Thinking начинается с эмпатии и идёт к прототипу. Product DNA начинается с данных и идёт к решениям с числовой уверенностью. Один — процесс для генера...
Product DNA vs Lean Canvas: 26 точек данных vs 9 блоков — что даёт больше ответов
Lean Canvas — быстрый набросок бизнес-модели на салфетке. Product DNA — 7-слойная архитектура продуктового интеллекта с 26 Evidence Points. Один рассчитан на...
26 Evidence Points: полный гид по сбору данных о клиенте — от первой мысли до трансформации
19 data points хватало для MVP-гипотез. Но 7 новых Evidence Points — Abandonment Reason, Adoption Fears, Failed Attempts, Resistance Map, Personal ROI, Trans...
6 сил перехода: почему 4-force модель устарела и что пришло на замену
Классическая 4-force модель (Push, Pull, Inertia, Anxiety) объясняет 60% переключений. Остальные 40% — тёмная материя: Catalyst Event и Cognitive Load, невид...
Забудьте про демографию. Сегментация по работам — единственный способ найти платящих клиентов
Сегмент A покупает за 2 дня. Сегмент D — за 6 месяцев. Разница не в бюджете и не в должности — а в том, какую работу каждый из них пытается сделать.
Карта болей — не то, что вы думаете. Как перестать собирать хотелки и начать видеть реальные проблемы
80% «болей», которые команды записывают после интервью — это не боли, а хотелки. Настоящая боль — это то, за решение чего клиент уже платит временем, деньгам...
Скрипт Product DNA интервью: 26 Evidence Points, которые не собрать стандартными вопросами
Стандартный custdev-скрипт собирает 5-7 точек данных. Product DNA Interview — 26. Разница: после стандартного вы знаете 'что болит'. После Product DNA — вы з...
4 силы, которые решают — купит клиент или нет. Switch Formula без маркетингового булшита
Ваш конкурент — не тот, кто делает похожий продукт. Ваш конкурент — привычка клиента, которая «и так работает нормально». Разбираем Switch Formula: 4 силы, к...
Классический JTBD покрывает 30% картины. Product DNA покрывает 100% — разбираем 7 слоёв
JTBD отвечает на вопрос «что нанимает клиент». Но кто отвечает на «почему он вообще начал искать», «как он принимает решение», «с кем вы на самом деле конкур...
Почему 19 точек данных о клиенте заменяют 200 страниц бизнес-плана
Средний продакт принимает решения на основе 3 из 19 необходимых точек данных — и удивляется, почему гипотезы не подтверждаются. Разбираем фреймворк Product D...