AI CPO Блог
Статьи о продуктовом управлении, product discovery и AI-инструментах для запуска продуктов
Все
product-dna
product-discovery
deep-dive
jtbd
comparison
pricing
methodology
product-strategy
retention
behavioral-economics
positioning
prioritization
unit-economics
conversion
competitive-analysis
custdev
switch-formula
interview
motivation
market-analysis
expert-brief
kano
ulwick
product-quality
inertia
saas-pricing
framework
product-decisions
marketing
gtm
buyer-behavior
odi
feature-priority
segmentation
product-management
ai-tools
pain-map
product-research
ux
churn
dual-vision
conflict-map
saas
blue-ocean
confidence
errc
data-driven
bayesian
product-led-growth
growth-loops
growth
complexity
strategy-canvas
buyer-psychology
cynefin
osterwalder
vpc
value-proposition
consideration-set
behavioral-science
habits
neuroscience
startup
lean-canvas
design-thinking
customer-research
product-adoption
behavior-model
fogg
diagnosis
behavior-change
onboarding
com-b
product-psychology
loss-aversion
kahneman
sdt
habit
product-design
engagement
content-marketing
hook-model
awareness
feature-classification
evolution
strategy
wardley-mapping
moesta
buyer-journey
evidence-points
data-collection
transition-dynamics
abcdx
switch-timeline
transaction-utility
decoy-effect
experiments
torres
ost
research
respondent-recruitment
aicpo
product
desk-research
contradictions
competitor-map
offer-bank
monetization
стратегия
шаблоны
конкурентный-анализ
swot
анализ-конкурентов
стартап
метрики
ARPU
LTV
CAC
юнит-экономика
automation
ai-product-management
product-audit
persona
rice
pmf
metrics
jcr
sean-ellis
nps
2026
review
tools
chatgpt
ai-cpo
schwartz
content-strategy
awareness-levels
hypothesis
risk-testing
validation
rat-framework
value-based-pricing
van-westendorp
execution-criteria
category-design
dunford
meadows
leverage-points
systems-thinking
thaler
Свернуть
Команда генерит 50 идей в квартал. Реализует 12. Работают 2. Что не так с discovery?
200 задач в бэклоге, приоритизация по крику, discovery = «давайте обсудим». Teresa Torres предложила Opportunity Solution Trees: дерево от бизнес-результата ...
RICE vs Job-Weighted Priority vs ODI: 3 метода приоритизации — один основан на данных
RICE оценивает фичи по Reach, Impact, Confidence, Effort. ODI — по Opportunity Score (Importance + Satisfaction gap). Product DNA Demand-Weighted Priority — ...
Kano Model: must-be, delighter, one-dimensional — как классифицировать фичи, чтобы не строить лишнего
Noriaki Kano (1984): 5 категорий качества. Must-be — отсутствие = катастрофа, наличие = норма. Attractive — отсутствие = ок, наличие = восторг. Парные вопрос...
Opportunity Algorithm Ульвика: математика вместо интуиции в приоритизации фич
Tony Ulwick (1991) — первый изобретатель JTBD, не Christensen. Desired Outcome Statements, Job Map из 8 шагов, Opportunity Score = Importance + max(I-S, 0). ...