AI CPO Блог
Статьи о продуктовом управлении, product discovery и AI-инструментах для запуска продуктов
AI CPO vs ChatGPT для product research: структура vs хаос — честное сравнение
ChatGPT — мощный universal AI. AI CPO — специализированная платформа для product discovery. Один генерирует текст по запросу и забывает контекст. Другой авто...
Инструменты product discovery 2026: обзор и сравнение 8 решений
Обзор 8 инструментов для product discovery в 2026 году: AI CPO, Dovetail, Maze, ProductBoard, UserTesting, Miro, Notion, ChatGPT. Сравнение по глубине методо...
NPS vs Sean Ellis vs JCR: 3 метрики PMF — какая на самом деле предсказывает успех
NPS спрашивает «порекомендуете ли?». Sean Ellis Test — «что если продукт исчезнет?». Job Completion Rate — «завершил ли задачу?». Три метрики, три философии....
RICE vs Job-Weighted Priority vs ODI: 3 метода приоритизации — один основан на данных
RICE оценивает фичи по Reach, Impact, Confidence, Effort. ODI — по Opportunity Score (Importance + Satisfaction gap). Product DNA Demand-Weighted Priority — ...
JTBD vs метод персон: почему Маша 28 лет из Москвы — бесполезный сегмент
Персоны сегментируют по демографии: возраст, город, доход. JTBD сегментирует по задачам: что человек пытается сделать. Два человека с одинаковыми демографиче...
Product DNA vs Value Proposition Canvas: работы vs боли — принципиальная разница
Value Proposition Canvas Остервальдера оперирует тремя понятиями: Jobs, Pains, Gains. Product DNA декомпозирует спрос на 7 уровней, 8 типов и 6 свойств — и д...
Product DNA vs Design Thinking: структурированные данные vs эмпатия — когда что работает
Design Thinking начинается с эмпатии и идёт к прототипу. Product DNA начинается с данных и идёт к решениям с числовой уверенностью. Один — процесс для генера...
Product DNA vs Lean Canvas: 26 точек данных vs 9 блоков — что даёт больше ответов
Lean Canvas — быстрый набросок бизнес-модели на салфетке. Product DNA — 7-слойная архитектура продуктового интеллекта с 26 Evidence Points. Один рассчитан на...