AI CPO Блог

Статьи о продуктовом управлении, product discovery и AI-инструментах для запуска продуктов

Все product-dna product-discovery deep-dive jtbd comparison pricing methodology product-strategy retention behavioral-economics positioning prioritization unit-economics conversion competitive-analysis custdev switch-formula interview motivation market-analysis expert-brief kano ulwick product-quality inertia saas-pricing framework product-decisions marketing gtm buyer-behavior odi feature-priority segmentation product-management ai-tools pain-map product-research ux churn dual-vision conflict-map saas blue-ocean confidence errc data-driven bayesian product-led-growth growth-loops growth complexity strategy-canvas buyer-psychology cynefin osterwalder vpc value-proposition consideration-set behavioral-science habits neuroscience startup lean-canvas design-thinking customer-research product-adoption behavior-model fogg diagnosis behavior-change onboarding com-b product-psychology loss-aversion kahneman sdt habit product-design engagement content-marketing hook-model awareness feature-classification evolution strategy wardley-mapping moesta buyer-journey evidence-points data-collection transition-dynamics abcdx switch-timeline transaction-utility decoy-effect experiments torres ost research respondent-recruitment aicpo product desk-research contradictions competitor-map offer-bank monetization стратегия шаблоны конкурентный-анализ swot анализ-конкурентов стартап метрики ARPU LTV CAC юнит-экономика automation ai-product-management product-audit persona rice pmf metrics jcr sean-ellis nps 2026 review tools chatgpt ai-cpo schwartz content-strategy awareness-levels hypothesis risk-testing validation rat-framework value-based-pricing van-westendorp execution-criteria category-design dunford meadows leverage-points systems-thinking thaler Ещё 135 тегов… Свернуть
strand 4
· 15 мин · Роман Неверов

Product DNA v2: 7 слоёв продуктового интеллекта — как построить продукт на данных, а не на интуиции

Product DNA v2 — мета-фреймворк из 7 слоёв, синтезирующий 30+ академических источников: от Канемана до Кагана. Motivation Genome, Transition Dynamics, Demand...

RAT
· 9 мин · Роман Неверов

RAT-тесты: как за неделю проверить 6 типов рисков продукта вместо 6 месяцев разработки

Самый дорогой риск — не технический. 60% провалов стартапов — из-за Job Risk и Channel Risk, которые MVP не тестирует. RAT-фреймворк проверяет 6 типов рисков...

Classic DNA v2
· 9 мин · Роман Неверов

Классический JTBD покрывает 30% картины. Product DNA покрывает 100% — разбираем 7 слоёв

JTBD отвечает на вопрос «что нанимает клиент». Но кто отвечает на «почему он вообще начал искать», «как он принимает решение», «с кем вы на самом деле конкур...