AI CPO Блог

Статьи о продуктовом управлении, product discovery и AI-инструментах для запуска продуктов

Все product-dna product-discovery deep-dive jtbd comparison pricing methodology product-strategy retention behavioral-economics positioning prioritization unit-economics conversion competitive-analysis custdev switch-formula interview motivation market-analysis expert-brief kano ulwick product-quality inertia saas-pricing framework product-decisions marketing gtm buyer-behavior odi feature-priority segmentation product-management ai-tools pain-map product-research ux churn dual-vision conflict-map saas blue-ocean confidence errc data-driven bayesian product-led-growth growth-loops growth complexity strategy-canvas buyer-psychology cynefin osterwalder vpc value-proposition consideration-set behavioral-science habits neuroscience startup lean-canvas design-thinking customer-research product-adoption behavior-model fogg diagnosis behavior-change onboarding com-b product-psychology loss-aversion kahneman sdt habit product-design engagement content-marketing hook-model awareness feature-classification evolution strategy wardley-mapping moesta buyer-journey evidence-points data-collection transition-dynamics abcdx switch-timeline transaction-utility decoy-effect experiments torres ost research respondent-recruitment aicpo product desk-research contradictions competitor-map offer-bank monetization стратегия шаблоны конкурентный-анализ swot анализ-конкурентов стартап метрики ARPU LTV CAC юнит-экономика automation ai-product-management product-audit persona rice pmf metrics jcr sean-ellis nps 2026 review tools chatgpt ai-cpo schwartz content-strategy awareness-levels hypothesis risk-testing validation rat-framework value-based-pricing van-westendorp execution-criteria category-design dunford meadows leverage-points systems-thinking thaler Ещё 135 тегов… Свернуть
$19 $49 $59
· 9 мин · Роман Неверов

Добавили третий тариф — и продажи выросли на 52%. Как работает Decoy Effect в SaaS

Два тарифа — и 60% пользователей выбирают дешёвый. Добавьте третий «приманку» — и 75% переключатся на целевой. Как Decoy Effect из поведенческой экономики ра...

C O M
· 10 мин · Роман Неверов

COM-B диагностика: клиент хочет переключиться, но не переключается — что сломано?

Transition Score > 1.0, демо прошло отлично, клиент сказал «берём» — но не купил. COM-B модель Michie et al. (2011) диагностирует 3 причины: Capability gap (...

2x Loss Gain
· 7 мин · Роман Неверов

Loss aversion — НЕ ровно 2×. Как калибровать коэффициент под свой сегмент

Коэффициент loss aversion λ ≈ 2.0 — это среднее по экспериментам Канемана. Реальный диапазон: 1.3×–2.5×. Для частых low-stakes решений λ ≈ 1.3. Для first-tim...